『東京新聞杯2022のレース考察』西城つよし
週末は東京新聞杯。
昨年も26万馬券が出るなど、
荒れる傾向があるだけに、
配当面でも楽しみなレースですよね。
今回もデータ分析を駆使し好走馬を見極めていきましょう。
まずは前走着順別データ。
1着
【３－３―１－１２】
2着
【２－１－１－８】
3着
【０－０―２―９】
4着
【０－０－１－６】
5着
【２－２―１－５】
6～9着
【２－４―３－３６】
10着以下
【１－１－１－４３】
どこからでも馬券にはなっていますが、
前走連対した馬たちが好走率ではやや優勢。
他にも前走5着馬がなぜか好走率高めだったのですが、
今回は該当馬がいませんでした。
前走で大敗していても、
馬券にはなっていますので、
他の条件も見ながら冷静に判断したいところです。
次に前走クラス別データ。
G1
【４－１－２－１６】
G2
【１－０－３－１５】
G3
【１－４―４－４１】
OP特別
【１－４－１－４０】
3勝クラス
【３－１－０－５】
荒れる傾向にあるレースなだけに、
3勝クラスの好走率が1番良かったですね。
単勝回収値225％、複勝回収値122％と回収率も言うことなし。
今回該当馬は3頭いますので、
注目していきたいところです。
最後に当日人気別データ。
1番人気
【１－０－２－７】
2番人気
【１―０―１－８】
3番人気
【３―１－１－５】
4番人気
【１―１－２－６】
5番人気
【２－３－２－３】
6～9番人気
【２－４－１－３３】
10番人気以下
【０－１－１－５７】
ここでも荒れるレースらしく、
1.2番人気の信頼度は高くないデータとなりました。
とりあえず1番人気だからと言って、
馬券に組み入れるのは危険ということですね。
上位人気では3番人気、5番人気の好走率が高く、
逆に10番人気以下では過去10年で2頭しか馬券に絡んでいないため、
荒れるレースだからと言って大穴を狙いすぎるのも注意が必要です。
さてオミクロン株もまた進化し、
ステルスオミクロンなるものが出てきましたが、
引き続き感染予防対策を万全に行い、
感染しないように心がけましょう。
私も飲みに行くときは、
感染予防対策を万全にし、
いつもよりおとなしく早めに帰るようにして、
多少我慢をしていきたいと思います。
それではまた。
投稿者プロフィール
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多角的な検証を得意とする競馬研究家
レースの有利不利を、次走の予想に繋げる馬券術には定評がある。持ち前の探究心から、多角的な検証を得意としている。競馬最強の法則にも掲載され、いま注目されている競馬研究家。
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