『キーンランドC2020のデータ考察』西城つよし

 

おはようございます。

 

今週末は短距離重賞のキーンランドC。

 

G3ですが、

一級戦で活躍するスプリンターが参戦するだけに、

注目度の高いレースとなっています。

 

今回も大混戦になりそうなので、

過去データを紐解き、

好走馬を見極めていきましょう。

 

※過去10年のうち、

札幌で行われた全9レース

 

 

まずは前走着順別データ。

 

1着

【4-2-4-18】

2着

【1-2-0-14】

3着

【1-2-1-6】

4着

【0-0-0-7】

5着

【0-1-0-5】

6~9着

【2-1-1-29】

10着以下

【0-1-3-30】

 

前走着順データを見る限り、

前走で馬券になった馬、

特に勝ち馬の成績が良いことが分かります。

 

前走10着以下に沈んだ馬も馬券にはなっていて、

この馬たちを見てみると、

前走で重賞を戦った馬たちでした。

 

頭の片隅に置きながら、

予想していきたいですね。

 

 

次に年齢別別データ。

3歳

【1-2-0-17】

4歳

【4-3-4-14】

5歳

【3-1-4-28】

6歳

【0-2-0-27】

7歳

【0-1―1-16】

 

年齢別データを見ると、

馬券の中心は4歳馬、5歳馬になりそうで、

中でも4歳馬は頭一つ抜けたデータになっています。

 

 

最後に当日人気別データ。

 

1番人気

【3-3-1-2】

2番人気

【2-2-0-5】

3番人気

【2-0-2-5】

4番人気

【0-1-2-6】

5番人気

【0-0-2-7】

6~9番人気

【1-3-2-30】

10番人気以下

【1-0-0-55】

 

過去10年データで10番人気以下の馬が勝利したのは、

2017年のエポワスでした。

 

鞍上はルメール騎手だったので、

流石の一言ですね。

 

ですが、10番人気以下で馬券になったのはこの1度だけですので、

よほどのことがない限りは切って良さそうです。

 

このレースでは当日3番人気までで過去に7勝しているので、

勝ち馬はここら辺から出るかんじですかね。

 

特に1番人気の複勝率は77.8%なので、

馬券に絡んでくる可能性は高いでしょう。

 

荒れる時と荒れない時の差が激しい当レースなので、

しっかりデータ分析を駆使し、

予想していきたいですね。

 

私事ではありますが、

今新しい仕事を始めてて絶賛大忙しではありますが、

週末に競馬ができる楽しみのためだけに、

頑張っていきたいと思います。

 

暑い時期ではありますが、

皆さんも週末の競馬に向けて、

頑張っていきましょう。

 

それではまた。

 

 

投稿者プロフィール

西城つよし
西城つよし
多角的な検証を得意とする競馬研究家
レースの有利不利を、次走の予想に繋げる馬券術には定評がある。持ち前の探究心から、多角的な検証を得意としている。競馬最強の法則にも掲載され、いま注目されている競馬研究家。

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