『対戦型マイニングの指数値別の成績と回収率』田中洋平
本日はJRA-VANが提供している、
対戦型マイニングに注目したいと思います。
という指数の成り立ちについての記事を書きましたが、
今回は指数値別の成績と回収率を公開します。
信頼できる、信頼できないという部分で、
馬券に直結すると思うので、ぜひ参考にしてください。
◆２０１８年ダービー
まずは２０１５～２０１７年の３年分のデータを使って、
対戦型マイニングの最大値と最小値を
芝、ダート別に見てみましょう。
芝 5.8～91.9
ダート 11.7～88.7
このように対戦型マイニングは、
小数点が付くので、すごく扱いが面倒なイメージがあります。
そこで下記のように整数にします。
芝 ６～９２
ダート １２～８９
コンピ指数のように分かりやすくなりました。
このことから対戦型マイニングは、
芝の方が数値のふり幅が大きいことが分かりますよね。
対戦型マイニングの核心に迫る！の記事に書きましたが、
対戦型マイニングは偏差値のようなもので、
そのレースに出走するすべて馬の指数を足し算すると50になります。
例えばワグネリアンが勝利した2018年のダービーの場合は↓
ダノンプレミアム(69.7)
タイムフライヤー(42.6)
テーオーエナジー(29.1)
アドマイヤアルバ(50.1)
キタノコマンドール(50.8)
ゴーフォザサミット(50.2)
コズミックフォース(38.4)
ブラストワンピース(50.7)
オウケンムーン (46)
ステイフーリッシュ(47.1)
ジャンダルム(54)
エポカドーロ(61.6)
グレイル(45.9)
エタリオウ(52.5)
ステルヴィオ(55.8)
ジェネラーレウーノ(44)
ワグネリアン(65.4)
サンリヴァル(45.3)
少し見づらいデータですが、右側のカッコ内の数字を足し算します。
すると(899.2)という数字になり、
これを出走頭数の18で割ると、(49.95)になります。
四捨五入すれば、ちょうど50ですね。
このように芝の場合はフルゲート18頭なので、
50以上に９頭、50以下に９頭が振り分けられます。
ダートの場合はフルゲートが16頭なので、
50以上に８頭、50以下に８頭が振り分けられる。
芝の方が、上下に振り分ける頭数が多くなるため、
指数値のふり幅が大きくなるといった具合ですね。
対戦型マイニングの指数値は、
出走頭数に影響を受けている。
ということになります。
つまり対戦型マイニングは、
芝とダートを別々に考えないといけない指数なのです。
では芝とダートに分けたデータをお見せしますね。
◆芝の場合
◆ダートの場合
このように芝とダートを別にしてデータを見てみると、
指数値が超上位の場合、成績と回収率が良い感じだと分かります。
80.0～80.9＝80
77.1～77.9＝77
という風にデータをまとめています。
これを芝、ダートを合わせたデータで見てみると、
◆芝、ダート
紛れてしまって正確性を欠くデータになります。
対戦型マイニングは、
芝とダートを別々に考えないといけない指数、
これを忘れないでください。
他の指数を研究する場合も、
「指数がどのように成り立っているのか？」という部分を、
しっかり読み解いて研究するようにしましょう。
そうすることで、
他の競馬ファンより一歩先行くエリートになれるはずです。
投稿者プロフィール
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田中洋平（日刊スポーツ公認のコンピ指数研究家）
かつてはダイニングバーの経営者だったが、現在は競馬研究ひと筋。「競馬最強の法則」の馬券ブラックジャーナルコーナーにおいて、２００９年に逃げ穴馬馬券術を紹介。２０１０年には同誌にて「コンピアナライズを追え」で巻頭でデビューを果たし、２０１２年にＫＫベストセラーズより「新コンピアナライズ・ゾーンレベル」を出版。現在は日刊スポーツ公認のコンピ指数研究家として日刊公式ウェブサイト「極ウマ・プレミアム」にてコラム、テクニカル６を連載中。また重賞特集号として日刊スポーツが発行しているタブロイド紙のコンピ予想も担当している。
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